大脑是一个神奇的计算机。面对复杂的环境，它能够根据常常是模糊的信息来做出准确的抉择。比如说，当你看到林子的一个黑影的时候，这可能是一只危险的老虎也可能是一只无害的小鹿。在你没有十分把握之前，你就需要迅速地做出抉择。这种判断能力在千百万年的适者生存的进化过程中十分关键，然而我们目前对它的了解却很有限。
我们的实验室正在探索这个问题。数学上来说，模糊的信息可以用概率来量化。我们正是想知道大脑是如何采用概率信息来做出抉择的。我们训练猕猴来进行一些“电子游戏”。这些游戏需要猕猴运用概率信息来做出正确的判断以获取奖励。比如说，电脑屏幕上的一个三角图案告诉猴子如果用眼睛去看电脑上的另一个图形的话很有可能会得到奖励，但是偶尔也会没有。我们用数学和统计的方法去建立一个猕猴的抉择模型，然后采用电生理和脑功能成像技术去研究大脑某些区域(比如大脑顶叶和前额页)神经元的活动，最终找到这些神经元和猴子的行为之间的联系。
抉择研究是一门交叉科学，得益于诸如神经科学、心理学、数学、经济学、工程学等等许多不同领域的研究。我们的目标是综合运用这些领域中的知识和技术来共同建立一个抉择的认知模型。这个模型不仅可以解释大脑中的神经网络是如何进行抉择的，同时我们也希望这个模型可以给其他的领域带来有意义的启发。最后，我们的研究的工作也将为许多神经系统疾病的治疗提供巨大的帮助。
研究组组长;高级研究员
