个人介绍
Ian Andolina博士2018年至今开始担任非人灵长类认知行为分析平台主任，主要运用系统神经科学、电生理，研究视知觉以及行为认知。
研究方向
正是我们大脑里存在的所有想法，情感，记忆，以及可能的行为，使我们成为了独一无二的个体。一百五十年前，从早期实验心理学家的开创性工作开始，科学家们开发了一系列实验技术来测试我们如何感知，如何思考以及如何行动。这些不同类型的技术测量了大脑不同方面的功能，并且它们在理解和诊断不同类型的神经疾病方面是至关重要的。大脑是一种生物机器，为了充分发掘它的详细功能，科学家们依靠动物模型来促进理解。在常见动物模型中，猕猴在认知能力和解剖学上，与人类最相似的。猕猴是比较聪明且高度社会型的动物，通过对它们大脑的研究，我们可以了解人类大脑的高度复杂性。这反映在国内外对越来越的研究关注灵长类的认知，帮助我们理解大脑智力的基础。
我们平台的主要工作是创建一套综合的，标准化的认知行为测试系统，用来测试正常的和有神经缺陷的模型猕猴的感知，运动，认知发展，社会行为，学习和记忆以及情绪调节等。这些测试尽可能地与已建立的人类临床试验相结合，以便尽可能地提高跨物种适用性。重要的是，我们的目标是尽可能多地将测试融入我们受试者的生活环境中，尽可能减少对动物的干扰和压力。这一点，对于研究高级认知机制至关重要。通过设计和构建领先国际要求的灵长类饲养环境，我们需要优化空间，改善环境测丰富度，同时实现更好的自动化测试和跟踪监测。创造世界一流的环境，最大限度的提高动物福利和环境丰富度，可以确保提供更高质量的数据，我们相信这将带来更快的科学进步。
我们的认知行为测试系统也会利用最新开发的无线电生理记录，能够在动物自由活动的情况下，以最少侵入的方式，收集更多的神经元发放数据，并与行为建立更紧密的联系。
参考文献
Butler JL, & Kennerley SW. (2018). Mymou: A low-cost, wireless touchscreen system for automated training of nonhuman primates. Behavior Research Methods. https://doi.org/10.3758/s13428-018-1109-5
Krakauer JW, Ghazanfar AA, Gomez-Marin A, MacIver MA, & Poeppel D. (2017). Neuroscience needs behavior: Correcting a reductionist bias. Neuron, 93(3), 480–490. https://doi.org/10.1016/j.neuron.2016.12.041
Mathis A, Mamidanna P, Cury KM, Abe T, Murthy VN, Mathis MW, & Bethge M. (2018). DeepLabCut: Markerless pose estimation of user-defined body parts with deep learning. Nature Neuroscience, 21(9), 1281–1289. https://doi.org/10.1038/s41593-018-0209-y
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Ian Andolina：平台主任 副研究员
学 历：博士
专 长：系统神经科学;电生理;视知觉以及行为认知
电 话：54921747
电 邮：i.andolina@ion.ac.cn